生成AIの活用は、自社ではどこから広げていけばいいですか？

結論として、生成AIの活用は「自分の生産性」「部門の業務改善」「事業そのものへの実装」の3層で捉え、下の層から順に広げるのが失敗しにくい進め方です。いま自社がどの層にいるかを確認すると、次にやることがはっきりします。

第1層は、経営者や担当者自身の生産性です。議事録の自動生成と要約、提案書や資料の下書き、情報収集と一次分析の高速化などが該当し、効果を測りやすく、失敗しても影響が小さいのが利点です。第2層は、バックオフィスの自動化（経理・総務・問い合わせ対応）、営業やマーケティングの文書作成、社内マニュアルやFAQの整備といった部門の業務改善です。第3層は、全社のAI基盤の設計、社員のリスキリング、AIエージェントによる業務プロセスの再設計で、人の確認を挟む前提で設計します。

進める順番のポイントは、第1層で「導入前の所要時間」を記録し、効果を数字で確認してから第2層へ移ることです。数字がないまま第3層へ進むと、投資判断も責任の所在も曖昧になります。私たち自身も、議事録の作成など自社の業務から実運用を始め、実績を積んでから顧問先の業務改善へ広げてきました。自社の毎週の業務を1つ書き出し、どの層に当たるかを確認することから始めてみてください。