生成AIに経営課題を相談するとき、良い問いを立てるコツはありますか？

結論として、AIに調べさせたり考えさせたりする前に「解くべき問い（論点）」を自分で先に定義しておくことが、良い相談の最大のコツです。経営コンサルの方法論では、成果の質は論点の質で決まるとされており、これは相手が生成AIになっても変わりません。

具体的な手順は、仮説思考の型に沿って進めます。まず論点を1つに絞って言語化し、次に現時点で最も確からしい答え（仮説）を自分なりに置きます。そのうえで「この仮説が正しいなら何が確認できるはずか」をAIへの質問として投げると、AIは漠然とした情報収集ではなく、仮説の検証という具体的な作業に集中できます。論点を分解する際は、漏れなくダブりなく整理するMECEの考え方でサブイシューに分けると、AIへの指示も一段と的確になります。

陥りやすい失敗は、論点を定めないまま「うちの会社の課題を分析して」と丸投げすることです。AIは何を基準に整理すべきかを自分で決めることになり、精緻な分析が返ってきても経営判断に使えないという結果になりがちです。最初の数分を論点設計に使うことが、AI相談の精度を左右します。