生成AIの回答に誤りがあった場合、社内でどう対応すればよいですか？

結論として、生成AIの誤り（ハルシネーション）は「起きるもの」を前提に、誤りに気づいた時点で止める仕組みと、実際に混入した場合の訂正・周知フローをあらかじめ決めておくことが対応の中心です。

出力前の段階では、固有名詞・数値・宛先など「正解が一意に決まる項目」を機械的に照合するチェックを入れておくと、大半の誤りはここで止まります。それでも公開後に誤りが見つかった場合に備え、①誰が気づいても即座に報告できる窓口を決めておく、②訂正版を速やかに出す、③関係者への周知を後回しにしない、の3点を運用ルールとして先に決めておいてください。

もう一つ重要なのは、起きた誤りをその場限りで終わらせず、同じ種類のミスを防ぐチェック項目として蓄積することです。誤りが起きるたびに確認項目が一つずつ増えていく仕組みにしておくと、運用を重ねるほど精度が上がっていきます。